Desde el periodismo al emprendimiento digital. De los datos a la naturaleza. “D_Empathy Project sintetiza mi trayectoria y es el resultado a la pregunta. ¿Para qué? El propósito que impulsa.
D_Empathy Project surgió como idea en el año 2022. En ese momento mis días transcurrían como emprendedora en la incubadora de empresas de base tecnológica Ingenio ubicado en el Laboratorio Tecnológico (LATU) en Montevideo, Uruguay. El programa Pasaporte Emprendedor que elige startups de otros países seleccionó mi emprendimiento BigDataMachine (BDM) para migrar a Uruguay.
Durante la mitad del año 2021 y 2022 viví en Montevideo. En ese tiempo preparaba mi tesis para la maestría de Ciencia de Datos de la Universidad tecnológica de Uruguay (UTEC) en conjunto con el Instituto de Massachusetts (M.I.T). El tópico de la tesis era Marketing Intelligence un método para generar el análisis de datos de redes sociales y sitios web a través de modelos de machine learning que permitiera aumentar la precisión del procesamiento del lenguaje natural.
La idea surgió en el contexto de pandemia frente a las consecuencias de la misma y su impacto en la economía y en el medio ambiente. Me pregunté: ¿Cómo unificar ciencia de datos con periodismo a través de acciones concretas?
La idea primaria quedó plasmada en un proyecto. Así nació D_Empathy Project.
D_Empathy Project significa:
D | es la primer letra de la palabra “datos” y la utilizo para representar el uso de metodologías de ciencia de datos que exploran, analizan y visualizan información.
E | es la primer letra de la palabra “empatía” y me gusta incluirlo como requisito sine qua non para expresar la necesidad de ponernos en el lugar del otro. Una comprensión profunda de la experiencia narrada.
Durante el proceso de plasmar las ideas del proyecto, avancé en las etapas de trabajo que se requerían. Y lo separé en cuatro: Preparación previa, trabajo en el lugar, transcripción y análisis de datos recolectados y redacción final con difusión.
En ese entonces, estaba focalizada en BigDataMachine en el mundo emprendedor. Pasaba los días diseñando con el equipo las actualización de software , la generación de estrategia de marketing y comercial y participando de talleres emprendedores: financieros, de elevator pitch, comerciales, entre otros. El ritmo acelerado del proceso que se impone a un startup de base tecnológica responde a un propósito cuantitativo.
De a poco el trabajo fue perdiendo la motivación inicial centrada en la democratización del análisis de grandes volúmenes de datos de internet.
A mediados del año 2022 comencé una transición marcado por las circunstancias y elecciones. Cambie la ciudad por un pequeño balneario cerca del mar llamado La Pedrera en el departamento de Rocha, Uruguay. De golpe las jornadas de trabajo comenzaban a turnarse con las caminatas en la naturaleza. Algo estaba cambiando. La oficina se iba transformando en un living, en un patio y hoy en un bosque.
Para fines del año 2022, había conseguido nuevos inversores y un equipo de desarrollo de software que terminarían la versión de lanzamiento de BigDataMachine. Pero algo no se sentía bien. Había perdido la alegría de realizarlo. Solicité dar una pausa hasta comprender los siguientes pasos.
Luego de la decisión de pausar BDM, continué con actividades paralelas dando clases de gestión de datos en la Escuela de Postgrado de la Universidad Siglo XXI, incursionando como profesora en clases de análisis de datos con RStudio y colaborando como periodista para el diario La Nación de Argentina.
Al inicio del 2023 elegi un entorno natural para vivir. El lugar me invita a contemplar constantemente el sistema natural y la relación con el ser humano. Aquí entendí que nuestro bienestar depende del bienestar del medio ambiente. Como sistema somos parte y no estamos ajena a ella.
Ese mismo año cubriendo una investigación para el diario comprendí que para algunas investigaciones el formato diario queda limitado.
Algunas limitaciones del formato de diario son:
Límite en cantidad de caracteres: ya sea un artículo o una investigación a fondo. Aún el espacio y los formatos quedaban limitados frente a los diferentes aspectos que impacta cierto evento.
Formatos: en formato escrito analógico - si estamos leyendo un diario tradicional en papel- queda limitado a dicha dimensión sin poder extrapolar ramas de temas que se vinculan o hasta en el medio digital queda circunscripto en su espacio y contenido.
Códigos y visualizaciones: No se comparten códigos y visualizaciones, elementos de la ciencia de datos, que enriquecerían la interpretación de algunos aspectos vinculados al tema en cuestión.
Fuente de datos: No se comparten las fuentes de datos utilizadas.
Fragmentación: Las noticias son rápidas, cortas y olvidadas.
Cerrado y no colaborativo: El método tradicional de hacer noticias no está abierto a colaboraciones de los lectores o especialistas externos que tienen el conocimiento para enriquecer el artículo escrito.
Discreto: La información no sigue su proceso. No es continua. Queda limitado a un rango tiempo preciso. Luego es olvidada. O… recordada como aniversario.
Pasos siguientes:
En una entrevista realizada la entrevistada compartió su sentir. Ese momento fue el impulso para dar vida a D_Empathy Project.
“Les pediría que sean más humanos” Natalia, Biallet Massé.
Realización y edición de video: Matías Spicogna
La primer presentación del proyecto fue en el congreso de LatinR realizada en Montevideo en septiembre 2023. Allí la respuesta de la comunidad fue muy positiva y gracias a este segundo empuje hoy se recorre el camino de un periodismo independiente, abierto y colaborativo.
D_Empathy Project softwares utilizados:
El sitio D_Empathy Project está desarrollado en Python y R. Actualmente los softwares que utilizo son:
Quartode @Rstudio, para el desarrollo del sitio y libros digitales que se concreten frente a investigaciones que lo requieran. Permite utilizar diferentes recursos: videos, imágenes, códigos, tablas, visualizaciones, gráficas interactivas que enriquecen la información vertida.Paquetes varias para análisis de datos de @RStudio como: Tidyverse, data.table, rmarkdown entre otros.
GitHub y Git,Utilizo git para el control de versiones de cualquier desarrollo de artíiculo que se esté ejecutanto y github para compartir las fuentes de datos, información y gráficas realizadas. En GitHub los colaboradores pueden tomar el código fuente enriquecerlo y dejarlo a disposición para que otro colaborador lo tome y sume su aporte.`lnkscape`: lnkscape es un software abierto para el trabajo de diseños gráficos, de imágenes y animaciones.