Investigación Datacenters
Costo ambiental de la infraestructura de Movimientos de Datos
11 August 2026
Cada investigación comienza con una pregunta: ¿Cuál es el costo ambiental de la proliferación de DataCenters? De allí las que van respondiento a la pregunta central: ¿Qué es un data center?, ¿Cuál es el consumo de electricidad y agua?, ¿Qué crecimiento tienen y tendrán? ¿Cómo nos afecta? El análisis requiere de datos, y aquí la falta de información ya nos invita a investigar más.
El primer obstáculo: los datos
La reconstrucción de datos requirió la elaboración de un dataset a través de investigación y minería de datos.
Como se podrá leer en el artículo menos de un 1% de los Data Centers brindan la información completa sobre sus características especialmente consumo eléctrico y agua. Datos requeridos para responder a la pregunta central de esta investigación.
Se debió recolectar información; aquí se trabajó con más de 5.000 datos recogidos de Data Centers verificados- Se construyeron variables categóricas según características como cantidad de redes conectadas: se generaron proxy de estimaciones de consumos a través del uso de valores de medidas para crear fórmulas y finalmente el uso de estadísticas y visualizaciones (ver Datos y Fórmulas).
Así logramos entender un poco más sobre costo del funcionamiento de los Data Centers, observando su consumo eléctrico, el consumo de agua y la relación con cuentas hídricas de la zona, las emisiones de CO2 y el impacto en su crecimiento a través del tiempo, entre otros.
La falta de apertura informativa públicamente impacta en el derecho de transparencia con consecuencias directas a corto plazo en la población vecina, luego en los recursos naturales de la zona y a largo plazo al planeta.
Aún queda varias ramas por analizar entre ellos como infiere sobre la estructura democracia de las naciones con centralizaciones de poderes.
Los análisis no pretenden dar opinión ni editoriales. Simplemente utilizar las herramientas analíticas y narrativas para responder preguntas que hacen a la responsabilidad de atender el equilibrio de la naturaleza que conlleva a garantizar la vida de todos sus integrantes.
Esta investigación es un “on going” abierto y público, que tiene los siguientes objetivos:
Dar visibilidad a los aspectos que involucran el crecimiento de la creación de Data Centers como fábricas digitales que dan soporte al movimiento de los datos, especialmente frente al crecimiento exponencial en el uso de los grandes modelos de IA.
Crear responsabilidad y actuación social sobre nosotros como actores, ya sea desde el diseño, el rol de empleador, usuario, vecino, gobernante, capitalista o empresario, conscientes de la huella de cada uso, de su impacto, y de la importancia de las elecciones de herramientas de IA y digitales.
Para estas y las próximas generaciones, salvaguardar el planeta creando un propósito de vida que equilibre las acciones humanas con la salud del medio ambiente.
Y por último, y no de menor peso: pensar en crear un marco de responsabilidad ética que integre la transparencia y la justicia climática en el desarrollo tecnológico.
Qué encontraremos en esta investigación:
- Artículo Principal
- Datos y Fórmulas
- Análisis sobre el consumo de energía
- Análisis sobre el consumo de agua y estrés hídrico
- Impacto y estimaciones de emisiones de CO2
- Mapa de ubicaciones de los Data Centers
- Denuncias NIMBY — “Not in my backyard” — datos de valor, análisis ampliado próximamente
- Capital y Economía — en construcción
- Data Centers al espacio o al océano — próximamente
- Tesina sobre alternativas de Data Centers — próximamente
Esta investigación, como todas las de D_Empathy Project, parte de manera colaborativa, sin fines de lucro, abierta a la comunidad desde los datos, el proceso de investigación, y la colaboración para mejorar y enriquecer el análisis vertido aquí. Más información: dempathyproject.com.
En cuanto a la metodología: se trabajó creando un dataset con la sumatoria de todos los Data Centers registrados. Se añadieron variables segregadas y se estimaron otras a partir de fórmulas Datos y Fórmulas Se trabajó con análisis de datos en Python y convertido en un reporte a través de quarto y se investigaron otras fuentes -compartidas aquí en Recursos— que presentan investigaciones de gran valor sobre los Data Centers, al momento que se cerraba esta primer versión de la investigación: Agosto 2026.
Sin más, espero que contribuya al conocimiento. Mara Destéfanis
Recomendación de uso del reporte: al usar o republicar la información vertida aquí, recordar informar la fuente con su link original, ya que se trata de un análisis e investigación con estimaciones y metodología explicada en el informe. Sin los datos, procesos y diccionarios, las noticias quedan truncas en su origen y sin validez de peso.
0.0.0.0.1 Adicional, bibliografía de valor: El estudio de la ONU sobre Data Centers
- Informe “El costo ambiental de la IA” (AI’s Environmental Cost), de la UN University Institute for Water, Environment and Health (UNU-INWEH), publicado el 3 de junio de 2026.