DataCenters - Centros de Datos: Infraestructura de poder 
Cada investigación comienza en un punto de partida. En esta investigación responder a las preguntas ¿Qué es un data center?, ¿Cuál es el consumo de electricidad y agua?, ¿Qué crecimiento tienen y tendrán? ¿Cómo nos afecta? Desde aquí comienza el desafío en la elaboración de un análisis serio que se sustente en datos reales.
El primer obstáculo: los datos
Por un lado, la reconstrucción de datos requirió la elaboración de un dataset a través de investigación y minería de datos. Como se podrá leer en el artículo, menos de un 1% de los Data Centers brindan la información completa sobre sus características, especialmente consumo eléctrico y agua. Datos requeridos para conocer el costo en consecuencias e impacto de tener un data center funcionando — especialmente a nivel ambiental.
Se debió recolectar información de los Data Centers; aquí se trabajó con más de 5.000 DC revisados y se crearon variables derivadas de ellos. Asimismo, se construyeron estimaciones a través de agrupaciomiento de Data Centers según características como cantidad de redes conectadas y el desprendimiento de estimaciones de consumos como el uso de valores de medidas obtenidas por fuentes científicas para crear fórmulas que nos permita profundizar en el análisis luego a través de estadísticas y visualizaciones (ver Datos y Fórmulas). De esta manera profundizar con sobre los puntos críticos como: consumo eléctrico, agua, CO2, localización y crecimiento temporal, entre otros.
La falta de apertura informativa públicamente impacta tanto en el derecho de transparencia cuando las consecuencias son directas en el vecino, población y planeta a corto, mediano y largo plazo como la falta de responsabilidad y ética en el equilibrio sustentable y lo que aún queda por analizar en este informe es el costo en la democracia y centralización de poderes.
Los análisis no pretenden dar opinión ni editoriales. Simplemente utilizar las herramientas analíticas y narrativas para la investigación.
Esta investigación es un “on going” abierto y público, que tiene los siguientes objetivos:
Dar visibilidad a los aspectos que involucran el crecimiento de la creación de Data Centers como fábricas digitales que dan soporte al movimiento de los datos, especialmente frente al crecimiento exponencial en el uso de los grandes modelos de IA.
Crear responsabilidad y actuación social sobre nosotros como actores, ya sea desde el diseño, el rol de empleador, usuario, vecino, gobernante, capitalista o empresario, conscientes de la huella de cada uso, de su impacto, y de la importancia de las elecciones de herramientas de IA y digitales.
Para estas y las próximas generaciones, salvaguardar el planeta creando un propósito de vida que equilibre las acciones humanas con la salud del medio ambiente.
Y por último, y no de menor peso: pensar en crear un marco de responsabilidad ética que integre la transparencia y la justicia climática en el desarrollo tecnológico.
Qué encontraremos en esta investigación:
- Artículo Principal
- Datos y Fórmulas
- Análisis sobre el consumo de energía
- Análisis sobre el consumo de agua y estrés hídrico
- Impacto y estimaciones de emisiones de CO2
- Mapa de ubicaciones de los Data Centers
- Denuncias NIMBY — “Not in my backyard” — datos de valor, análisis ampliado próximamente
- Capital y Economía — en construcción
- Data Centers al espacio o al océano — próximamente
- Tesina sobre alternativas de Data Centers — próximamente
Esta investigación, como todas las de D_Empathy Project, parte de manera colaborativa, sin fines de lucro, abierta a la comunidad desde los datos, el proceso de investigación, y la colaboración para mejorar y enriquecer el análisis vertido aquí. Más información: dempathyproject.com.
En cuanto a la metodología: se trabajó creando un dataset con la sumatoria de todos los Data Centers registrados. Se añadieron variables segregadas y se estimaron otras a partir de fórmulas (Datos y Fórmulas). Se trabajó con análisis de datos en Python y convertido en un reporte a través de quarto y se investigaron otras fuentes -compartidas aquí en Recursos— que presentan investigaciones de gran valor sobre los Data Centers, al momento que se cerraba esta primer versión de la investigación: Agosto 2026.
Sin más, espero que contribuya al conocimiento. Mara Destéfanis
Recomendación de uso del reporte: al usar o republicar la información vertida aquí, recordar informar la fuente con su link original, ya que se trata de un análisis e investigación con estimaciones y metodología explicada en el informe. Sin los datos, procesos y diccionarios, las noticias quedan truncas en su origen y sin validez de peso.