guia colaboradores

Gracias por su interés en contribuir al periodismo y a la ciencia de datos de D_Empathy Project. Esta página lo guiará a través del proceso de preparación y envío de su idea. Si aún no lo ha hecho, revise nuestra convocatoria de colaboradores antes de continuar.

Funcionalidad y valores del sitio

D_Empathy Project se basa en Quarto, el nuevo sistema de publicación de código abierto desarrollado por Posit. El sitio ha sido diseñado bajo el modelo de Real World Data Science como una plataforma para periodistas y científicos de datos, creada por científicos de datos. Esto es lo que esto significa en la práctica:

  • Los colaboradores pueden utilizar software y herramientas de ciencia de datos para crear contenido pueden trabajar en cualquier IDE - frecuentemente usado jupyter notebook con código python - El formato de notebook facilita el desarrollo de celdas de texto, código, gráficas, notas, ecuacioens y cualquier otro elemento que se desee incluir. Pero no solo se reduce a científicos de datos, periodistas que deseen colaborar con sus investigaciones, datos, redacción y otros elementos que sumen a cualquiera de los proyectos en curso podrán ser enviados vía email o link con archivos compartidos.

  • La revisión y edición son transparentes y colaborativas, y nuevamente utilizan herramientas con las que los científicos de datos están familiarizados: GitHub, Google Docs para compartir y revisar documentos antes de su publicación.

  • El contenido puede ser atractivo e interactivo. Muchos científicos de datos aprenden haciendo, por lo que el código puede estar disponible como archivos R Markdown o Jupyter Notebook para reutilizarlos y experimentarlos sin conexión. O bien, los mismos documentos se pueden utilizar en línea a través de herramientas como Google Colab, Github o enviado por email.

  • Los usuarios del sitio también colaboran. A través de la función de anotaciones y comentarios, los usuarios del sitio pueden interactuar y conversar con autores y otros miembros de la comunidad. Y con todos los archivos fuente alojados en GitHub, los usuarios de nuestro sitio pueden plantear problemas o bifurcar y proponer mejoras, lo que lleva a un verdadero intercambio de conocimientos.

El proceso de presentación

  1. Póngase en contacto para analizar su propuesta.

  2. Redacte un breve resumen de contenido que contenga lo siguiente:

    • Titulo de la presentación

    • Nombre(s) del autor y afiliación(s)

    • Tema/tópico del área

    • Resumen de la importancia/valor de lo presentado (250 palabras max.)

    • Formatos y características(ejemplo., texto, audio, video; blocks codigo, visualizaciones de datos interactivas, etc.)

    • Consideraciones de accesibilidad

    • Longitud objetivo/recuento de palabras

    • Repositorio D_Empathy en GitHub . Además de los temas presentados puede sugerir nuevas investigaciones.

  3. Una vez finalizado y aprobada la colaboración se incorpora al proyecto específico con la fuente del colaborador, contacto y datos de valor.

  4. Recordar enviar ## Copyright y licencias de contenido

Los contribuyentes conservan los derechos de autor de su trabajo, pero aceptan publicar su trabajo bajo una licencia Creative Commons. Los contribuyentes son libres de elegir la licencia que mejor se adapte a su contenido. La licencia elegida debe indicarse en el borrador de presentación.

El proceso de revisión

Los comentarios y ediciones de los documentos se realizarán a través de Google Docs/MS Word/GitHub, lo que permitirá (a) control de versiones, (b) diálogo abierto entre revisores y contribuyentes, y (c) un proceso de revisión transparente y bien documentado.

Una vez que se completen las revisiones y se acepte el contenido para su publicación, los autores recibirán archivos HTML para obtener una vista previa del contenido publicado. Tras la aprobación del autor y el editor, los archivos HTML se publicarán.

Post-publicacion

Los colaboradores y editores trabajarán juntos para promover contenido a través de plataformas digitales propias, media partners y canales de terceros que difunda la información.

Se anima a los colaboradores a supervisar su contenido periódicamente para detectar comentarios y debates de los usuarios. Participar en debates con los usuarios, ya sea a través de la plataforma D_Empathy Project o a través de otros canales. Está permitido compartir información a través de otras plataformas como redes sociales de los colaboradores. Por criterio y responsabilidad de elección de canales DEmpathyProject no utiliza redes sociales, excepto Linkedin. Los contenidos se comparten en archive.org

D_Empathy project también promoverá nuevos contenidos periódicamente a través de un boletín informativo, al que los usuarios de la plataforma pueden suscribirse para recibir. También buscaremos asociarnos con otros editores de boletines para que el contenido de ciencia de datos del mundo real aparezca en sus correos.